[Programmers/Java/Lv.1/그리디] 37.예산

문제 설명

S사에서는 각 부서에 필요한 물품을 지원해 주기 위해 부서별로 물품을 구매하는데 필요한 금액을 조사했습니다. 그러나, 전체 예산이 정해져 있기 때문에 모든 부서의 물품을 구매해 줄 수는 없습니다. 그래서 최대한 많은 부서의 물품을 구매해 줄 수 있도록 하려고 합니다.

물품을 구매해 줄 때는 각 부서가 신청한 금액만큼을 모두 지원해 줘야 합니다. 예를 들어 1,000원을 신청한 부서에는 정확히 1,000원을 지원해야 하며, 1,000원보다 적은 금액을 지원해 줄 수는 없습니다.

부서별로 신청한 금액이 들어있는 배열 d와 예산 budget이 매개변수로 주어질 때, 최대 몇 개의 부서에 물품을 지원할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

제한사항

• d는 부서별로 신청한 금액이 들어있는 배열이며, 길이(전체 부서의 개수)는 1 이상 100 이하입니다.
• d의 각 원소는 부서별로 신청한 금액을 나타내며, 부서별 신청 금액은 1 이상 100,000 이하의 자연수입니다.
• budget은 예산을 나타내며, 1 이상 10,000,000 이하의 자연수입니다.

 

입출력 예

d	budget	result
[1,3,2,5,4]	9	3
[2,2,3,3]	10	4

입출력 예 #1
각 부서에서 [1원, 3원, 2원, 5원, 4원]만큼의 금액을 신청했습니다. 만약에, 1원, 2원, 4원을 신청한 부서의 물품을 구매해주면 예산 9원에서 7원이 소비되어 2원이 남습니다. 항상 정확히 신청한 금액만큼 지원해 줘야 하므로 남은 2원으로 나머지 부서를 지원해 주지 않습니다. 위 방법 외에 3개 부서를 지원해 줄 방법들은 다음과 같습니다.

 

• 1원, 2원, 3원을 신청한 부서의 물품을 구매해주려면 6원이 필요합니다.
• 1원, 2원, 5원을 신청한 부서의 물품을 구매해주려면 8원이 필요합니다.
• 1원, 3원, 4원을 신청한 부서의 물품을 구매해주려면 8원이 필요합니다.
• 1원, 3원, 5원을 신청한 부서의 물품을 구매해주려면 9원이 필요합니다.

3개 부서보다 더 많은 부서의 물품을 구매해 줄 수는 없으므로 최대 3개 부서의 물품을 구매해 줄 수 있습니다.

입출력 예 #2
모든 부서의 물품을 구매해주면 10원이 됩니다. 따라서 최대 4개 부서의 물품을 구매해 줄 수 있습니다.

 

나의 풀이

import java.util.Arrays;
class Solution {
    public int solution(int[] d, int budget) {
        int count = 0;
        
        Arrays.sort(d); //오름차순 정렬
        // {1,2,3,4,5}
        
        // 작은걸 차례대로 지원하는것이 최대한 많은 부서를 지원하는 방법이니
        // budget에서 for문을 돌리며 배열의 작은 원소부터 빼주며 budget이 음수가 되면 count 반환
        for(int i=0; i<d.length; i++){
            // 제한사항 중에 배열의 원소가 budget보다 큰 경우도 있어서 유효성 검사해줘야함
            if(d[i] > budget){
                break;
            }
            budget -= d[i];
            
            count++;
        }
        return count;
    }
}

 

정확히 요청 금액을 지원해야 하고, 예산을 넘기면 안 된다 라는 조건에서 최대한 많은 부서를 지원하려면 어떻게 해야할까?

이렇게 조건이 바뀌면 완전탐색(부분집합 탐색) 문제로 바뀐다

이 경우 [Programmers/Java/Lv.1/조합] 36.소수 만들기 처럼 개수가 정해져있는 문제가 아니라 개수가 정해져있지않음 아래는 GPT코드

public class Solution {
    int max = 0;

    public int solution(int[] d, int budget) {
        dfs(d, 0, 0, 0, budget);
        return max;
    }

    private void dfs(int[] d, int idx, int sum, int count, int budget) {
        if (sum > budget) return;
        if (sum == budget) {
            max = Math.max(max, count);
            return;
        }
        if (idx >= d.length) return;

        // 선택하는 경우
        dfs(d, idx + 1, sum + d[idx], count + 1, budget);
        // 선택하지 않는 경우
        dfs(d, idx + 1, sum, count, budget);
    }
}