[확률론] 2.사건(Events)
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🔣 Math/Probability
사건의 정의이전 포스팅에서 임을 설명했었다. 표본공간은 통계적 실험을 통해 얻어지는 모든 가능한 결과들의 집합을 의미한다. 표본공간에서 특정 조건을 만족하는 결과를 모아 놓은 집합을 (event)이라고 한다. 사건의 종류표본공간 안에서 부분집합의 종류에 따라 사건의 이름도 달라진다.(talevent): 표본공간의 모든 원소를 포함하는 사건이다.(νllevent): 표본공간의 어떤 원소도 포함하지 않는 사건이다.(compmentaryevent): 특정 사건의 발생이 아닌 경우의 모든 원소로 구성된 사건이다.(unionevent): 두 사건 중 하나 또는 두 사건 모두에서 발생하는 원소들의 집합이다.`곱사건(inters..
[확률론] 1.표본 공간(Sample Space)
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🔣 Math/Probability
확률과 통계의 관계확률과 통계는 서로 독립적인 학문이다. 하지만 통계를 제대로 이해하려면 확률에 대한 지식이 필수적이다. 즉, 확률을 공부할 때 통계의 세부 사항을 몰라도 괜찮지만, 통계를 배우려면 확률 개념을 이해해야 한다. 아래 그림은 확률과 통계의 관계를 직관적으로 보여줄 수 있다. 표본공간(Sample Space)확률 이론은 표본공간(sample space)의 정의부터 시작한다. 표본공간은 실험의 결과 하나하나를 모두 모은 것을 뜻하며 S로 표기된다.예를 들어, 두 개의 동전을 던졌을 때 앞면과 뒷면이 나오는 표본공간은 다음과 같다. S = {앞앞, 앞뒤, 뒤앞, 뒤뒤}세 개의 동전을 던지는 경우의 표본공간은 다음과 같이 표현할 수 있다. S = {앞앞앞, 앞앞뒤, 앞뒤앞, 뒤앞앞, 앞뒤뒤, 뒤앞..
Combinatorial Analysis(조합분석)
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🔣 Math/Probability
Experiment(실험)확률과 통계학에서의 실험은 데이터를 생성해내는 모든 과정을 실험이라고 얘기한다. 예를들어 동전 던지기 or  주사위 던지기 or 슈퍼마켓에서 고객들이 몇 명 오는지 새는 것 이런 어떠한 데이터를 생성해내는 모든 과정을 실험이라고 한다. The Basic Principle of CountingCombinatorial Analysis(조합 분석)의 기본이 되는 것은 Counting의 기본 원리에서부터 시작되기 때문에 Counting에 대한 기본 원리를 예제를 통해 알아보자. 1. 두 가지 실험을 수행한다고 가정해보자.2. 첫 번째 실험은 m개의 가능한 결과가 있다.3. 첫 번째 실험의 각 결과에 대해 두 번째 실험은 n개의 가능한 결과가 있다.4. 그렇다면 두 실험의 가능한 결과는 ..
Developer Quarterly