[확률론] 2.사건(Events)

사건의 정의

이전 포스팅에서 `사건이 표본공간의 부분집합` 임을 설명했었다. 표본공간은 통계적 실험을 통해 얻어지는 모든 가능한 결과들의 집합을 의미한다. 표본공간에서 특정 조건을 만족하는 결과를 모아 놓은 집합을 `사건(event)`이라고 한다.

 

사건의 종류

표본공간 안에서 부분집합의 종류에 따라 사건의 이름도 달라진다.

`전사건(total event)`: 표본공간의 모든 원소를 포함하는 사건이다.

`공사건(null event)`: 표본공간의 어떤 원소도 포함하지 않는 사건이다.

`여사건(complementary event)`: 특정 사건의 발생이 아닌 경우의 모든 원소로 구성된 사건이다.

여사건

`합사건(union event)`: 두 사건 중 하나 또는 두 사건 모두에서 발생하는 원소들의 집합이다.

합사건

`곱사건(intersection event)`: 두 사건이 동시에 발생하는 경우를 나타내는 사건이다.

곱사건

`배반사건(mutually exclusive event)`: 두 사건이 동시에 발생할 수 없는 경우를 나타내는 사건이다.

배반사건

 

참고자료

[1] 네이버 블로그 - mykepzzang

[2] 티스토리 - 켄아담스