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문제 설명정수 `num1`과 `num2`가 주어질 때, `num1`과 `num2`의 합을 return하도록 soltuion 함수를 완성해주세요. 제한 사항-50,000 ≤ `num1` ≤ 50,000 -50,000 ≤ `num2` ≤ 50,000 입출력 예 num1num2result2351002102입출력 예 #1 `num1`이 2이고 `num2`가 3이므로 2 + 3 = 5를 return합니다. 입출력 예 #2 `num1`이 100이고 `num2`가 2이므로 100 + 2 = 102를 return합니다. 나의 풀이class Solution { public int solution(int num1, int num2) { int answer = num1 + num2; retur..

문제 설명머쓱이는 학교에서 키 순으로 줄을 설 때 몇 번째로 서야 하는지 궁금해졌습니다. 머쓱이네 반 친구들의 키가 담긴 정수 배열 `array`와 머쓱이의 키 `height`가 매개변수로 주어질 때, 머쓱이보다 키 큰 사람 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해보세요. 제한 사항1 ≤ `array`의 길이 ≤ 100 1 ≤ `height` ≤ 200 1 ≤ `array`의 원소 ≤ 200 입출력 예arrayheightresult[149, 180, 192, 170]1673[180, 120, 140]1900입출력 예 #1 149, 180, 192, 170 중 머쓱이보다 키가 큰 사람은 180, 192, 170으로 세 명입니다. 입출력 예 #2 180, 120, 140 중 190보다 큰 수는..

문제 설명정수가 담긴 배열 `array`와 정수 `n`이 매개변수로 주어질 때, `array`에 `n`이 몇 개 있는 지를 return 하도록 solution 함수를 완성해보세요. 제한 사항1 ≤ `array`의 길이 ≤ 100 0 ≤ `array`의 원소 ≤ 1,000 0 ≤ `n` ≤ 1,000  입출력 예arraynresult[1, 1, 2, 3, 4, 5]12[0, 2, 3, 4]10입출력 예 #1 : [1, 1, 2, 3, 4, 5] 에는 1이 2개 있습니다. 입출력 예 #2 : [0, 2, 3, 4] 에는 1이 0개 있습니다. 나의 풀이class Solution { public int solution(int[] array, int n) { int answer = 0; ..

DBMS 발전 배경파일 시스템-파일 시스템은 전통적인 파일 중심의 정보 처리 시스템이다. -응용 프로그램별로 필요한 데이터를 별도의 파일로 관리한다. -응용 프로그래머가 파일의 논리적인 구조 뿐만 아니라 물리적인 구조까지 정확히 파악해야 함 -프로그램이 따로따로 존재한다. 하지만 공통적인 부분 중복해서 존재파일 시스템의 문제점(`데이터 중복성`, `데이터 일관성 저해`, `데이터 무결성 저해`, `데이터 종속성`, `동시 공용 보안 회복 기능 부족`, `응용 프로그램 개발의 어려움`) 1.데이터 중복성 : Data redundancy 같은 데이터가 여러 파일에 중복 저장되 저장 공간의 낭비가 되고 데이터 일관성, 무결성이 저해된다.2.데이터 일관성(data consistency) 저해 여러 데이터가 동일..

오늘은 트랜잭션 처리를 위한 Commit과 Rollback에 대해서 알아보도록 하자.트랜잭션 필요성트랜잭션이라는 키워드를 검색해보면 `업무 실행 단위`, `논리적인 명령 단위.`, `개념상의`라고 하는 말들이 많이 나올것이다. 이러한 설명들은 처음 접하는 사람들에게 와닿지 않는 설명이기에 더 자세하게 풀어서 알아보자. 트랜잭션이란? 업무 실행단위 or 논리 명령단위 or 개념상의 아래 그림의 업무적인 단위는 계좌 이체와 같은 업무를 말한다. 계좌 이체를 처리하려면 두 가지 이상의 SQL 명령어가 필요하다. 예를 들어, 한 사람의 계좌에서 금액을 출금하고 다른 사람의 계좌에 금액을 입금하는 두 개의 UPDATE 명령이 필요하다. 또한 이 두 작업은 반드시 함께 성공하거나 함께 실패해야 하며, 한쪽만 성공하..

확률과 통계의 관계확률과 통계는 서로 독립적인 학문이다. 하지만 통계를 제대로 이해하려면 확률에 대한 지식이 필수적이다. 즉, 확률을 공부할 때 통계의 세부 사항을 몰라도 괜찮지만, 통계를 배우려면 확률 개념을 이해해야 한다. 아래 그림은 확률과 통계의 관계를 직관적으로 보여줄 수 있다. 표본공간(Sample Space)확률 이론은 표본공간(sample space)의 정의부터 시작한다. 표본공간은 실험의 결과 하나하나를 모두 모은 것을 뜻하며 S로 표기된다.예를 들어, 두 개의 동전을 던졌을 때 앞면과 뒷면이 나오는 표본공간은 다음과 같다. S = {앞앞, 앞뒤, 뒤앞, 뒤뒤}세 개의 동전을 던지는 경우의 표본공간은 다음과 같이 표현할 수 있다. S = {앞앞앞, 앞앞뒤, 앞뒤앞, 뒤앞앞, 앞뒤뒤, 뒤앞..